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各地天气预报_未来五天全国各地天气预报
tamoadmin 2024-11-09 人已围观
简介1.天气预报2.全国温度手机较为准确的天气预报软件有很多,如中国天气、炫丽天气、专业天气预报等,如下:1、中国天气中国天气是一款天气查询软件,支持4天城市天气预报;支持同时浏览多个城市当天的天气状况;方便快速切换;支持全国包括港澳台地区 373个城市;支持拼音,电话区号,中文查询等功能。2、炫丽天气炫丽天气是超酷的天气软件,iPad 炫机必备,动态展示各种天气效果,画面惊人,能够使用iPad或iP
1.天气预报
2.全国温度
手机较为准确的天气预报软件有很多,如中国天气、炫丽天气、专业天气预报等,如下:
1、中国天气
中国天气是一款天气查询软件,支持4天城市天气预报;支持同时浏览多个城市当天的天气状况;方便快速切换;
支持全国包括港澳台地区 373个城市;支持拼音,电话区号,中文查询等功能。
2、炫丽天气
炫丽天气是超酷的天气软件,iPad 炫机必备,动态展示各种天气效果,画面惊人,能够使用iPad或iPhone作为视
窗来进入美丽的气象环境,让用户感受被自然包围的感觉。没事了可以把这个放在桌上当电子相册,那也是一道别样
的风景呢。?
3、专业天气预报
专业天气预报是一款非常强大的天气预报软件,软件支持250000个城市的天气预报,气压,湿度和日晒预报等等
高级功能。
软件特色,可查询的天气选项非常多,包括日常的最高最低温度、天气状况,还有比较专业的体感温度、结露温度等等。
世界主要国家主要城市的天气都收容在内,最主要的是这款软件包含了非常专业的雷达和卫星云层显示。可以通过设置来更改显示的单位选项,本软件支持拼音的中国城市搜索
4、最佳天气
最佳天气预报Best Weather是一款iPhone上的天气预报应用,该应用原生支持中文,推荐下载。数据非常详细,
温度、降雨、风速、空气全部都可以直接更新到你面前。非常适合经常需要出差的朋友了解各地天气状态。?
5、今日天气
今日天气是一款用户体验非常出色的天气应用,软件提供了地区天气和一周天气,并且还有体感温度等,操作上
也很简单,只需轻点地区即可进入更深一层。使用右下角的向上箭头可以回到上一层。你也可以利用双指开合手势进
行操作。
天气预报
先看例子:中新网5月9日电 中央气象台9日06时发布最新天气预报称,受冷暖空气的共同影响,未来三天,青藏高原大部、西南地区东部、西北地区东部、东北地区中南部、华北、黄淮、江淮、江汉、华南西部等地将有小到中雨(雪)或阵雨,其中,陕西南部、华北南部、黄淮北部、四川盆地北部等地有大雨,局地有暴雨,上述部分地区并将伴有短时雷雨大风等强对流天气。
从上面可以看出,天气预报的时候一般会出现几种描述,如大的地理分区西北、西南,还有代表性的河流区域,如黄淮、江淮地区,还有就是直接出来省份,你要心中有一幅中国地图,就可以准确的找到位置。
分区:
东北地区:东北地区包括黑龙江、吉林、辽宁三省和内蒙古东部地区
华北地区:包括北京市,天津市,山东省.河北省,山西省,内蒙古自治区的一部分
西北地区:陕西省,甘肃省,青海省,宁夏回族自治区和新疆维吾尔自治区
西南地区:四川省、云南省、贵州省、重庆市及西藏自治区共三省一市一区
华南地区:广东省,海南省,广西壮族自治区
华东地区:江苏省、安徽省、浙江省、江西省、福建省、台湾省和上海市
华中地区:河南省,湖北省,湖南省
黄淮:黄河中下游和淮河流域的地区,主要是河南、山东大部,江苏北部
江淮:长江中下游和淮河流域的地区,主要是湖北、安徽、江苏大部
江汉:长江中游和汉江流域的地区,陕西东南部,河南南部、湖北大部
江南:长江中下游以南的地区
像你家是河南西部的话,有时会说是华北南部,也会说是黄淮地区西部,还有时会使江汉地区,或者直接说河南西部。
全国温度
点击://qq.ip138/weather/可以查询,全国各地近几天的天气预报,可以查询涵盖 34 个省、市所属的 2290 个城市、县、地区今天和未来几天的气象趋势预测,主要指标包括每天最高气温、最低气温、天气状况、风向等。使用非常方便!
全国各地天气预报如下:
天气预报的主要内容是一个地区或城市未来一段时期内的阴晴雨雪、最高最低气温、风向和风力及特殊的灾害性天气。
就中国而言,气象台准确预报寒潮、台风、暴雨等自然灾害出现的位置和强度,就可以直接为工农业生产和群众生活服务。随着生产力的发展和科学技术的进步,人类活动范围空前扩大,对大自然的影响也越来越大,因而天气预报就成为现代社会不可缺少的重要信息。
天气预报判断方法:
又称趋势法,是根据天气图上各种天气系统过去的移动路径和强度变化趋势,推测它们未来的位置和强度。这种方法,在天气系统的移动和强度无突然变化或无天气系统的新生、消亡时,效果较好;而当其发生突然变化或有天气系统的新生、消亡时,预报往往不符合实际。
相似形势法又称模式法,是从大量历史的天气图中,找出一些相似的天气形势,归纳成一定的模式。如当前的天气形势与某种模式的前期情况相似,则可参照该模式的后期演变情况进行预报。由于相似总是相对的,完全相同是不可能的,因此,用此法也往往出现误差。
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