巴西 天气_巴西一周天气预报

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埃及:热带沙漠气候(部分是地中海气候）

法国气候：西部属温带海洋性气候，南部属地中海气候，中部和东部属温带大陆性气候。平均降水量从西北往东南由600毫米递增至1000毫米以上，山区达1，500毫米以上。月平均气温：一月西部及南部4-7℃，东部及北部1-3℃；七月北部及西部 16-18℃，南部及东部21-24℃，大部分气候温和，环境优美，是一个适合居住的地方。

美国本土位于北温带，介于北纬25度至49度之间，大部分地区属温带和亚热带，气候和降水比较适宜，降水与地下水均十分丰富，有利于工农业生产的发展，可谓得天独厚。仅佛罗里达半岛南端属热带；阿拉斯加州位于北纬60至70度之间，属北极圈内的寒冷气候区；夏威夷州位于北回归线以南，属热带。

由于幅员辽阔，地形复杂，并受不同气流的影响，各地的气候差别很大：当佛罗里达半岛已是百花齐放的季节时，北部的五大湖区还处于寒冷之中。

东北部沿海和五大湖地区属温带大陆性气候，因受拉布拉多寒流和来自北方冷空气的影响，冬季寒冷的季节较长，1月份平均温度为零下16℃左右，年平均降水量为1000毫米。

东南部属亚热带季风性湿润气候。因受墨西哥湾暖流的影响，温暖湿润，1月份平均温度在9℃左右，7月份为24℃-27℃。夏末秋初墨西哥湾沿岸常有飓风侵袭。年降水量平均在1500毫米以上。

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中部中央平原的气候基本上也属温带大陆性气候，冬季寒冷，夏季炎热，气温较高，湿度大。中央平原南部的年降水量受大西洋及墨西哥湾的影响高达1500毫米，此地的平均气温虽然很高，但常受来自北方寒流的侵袭。这一地区每年的无霜期在160到200天左右。

干燥的西部高原的年温差高达25℃，山岳地区山势越高气候越低。纬度的差异对平均气温的影响也很大，从哥伦比亚高原到科罗拉多高原，冬季平均气温高出10℃，夏季则更明显。年平均降水量在500毫米以下，高原荒漠地带降水量不到250毫米。

太平洋沿岸北部属温带海洋性气候区，冬暖夏凉，雨量充沛，1月份平均气温在4℃以上，8月份平均气温不越过22℃。年平均降水量为1300毫米-1500毫米。太平洋沿岸的南段属于亚热带地中海式气候，夏季炎热干旱，冬季温和多雨。

美国的气候条件比较优越，大部分地区有利于农作物的生长。但自然灾害也时有发生。每年的5月至10月，墨西哥湾沿岸常有飓风，而落基山北部的冬季则常遭到寒潮的袭击，有时甚至出现12级以上的大风。美国的龙卷风多发生在春、夏两季，二三月份墨西哥湾上的暖湿空气北进，受害地区从得克萨斯至佛罗里达半岛一带；每年五月份，龙卷风袭击俄克拉何马、阿肯色等州；六月份龙卷风到达内布拉斯加州和衣阿华州。

巴西：

热带雨林气候：大部分分布于亚马孙平原——终年受赤道低压控制；小部分分布于东南沿海——沿岸巴西暖流增温增湿，位于东南信风迎风坡，降水丰富。

热带草原气候：分布于巴西高原，受赤道低压与低纬信风的交替控制，干湿季分明。

亚热带季风性湿润气候：分布于巴西东南部，由于海陆热力性质差异的影响，雨热同期。

澳大利亚气候以炎热干燥为主要特征，气候分布呈半环状,这是由于大自流盆地横贯中部，东侧大分水岭阻挡了来自太平洋的湿润气流，大陆东侧为东澳大利亚暖流0流流经，西侧为西澳大利亚寒流流经。

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理由一：她还很年轻 虽然古人观察现象、寻找规律，早已经有了很多预测天气的经验，但是现代科学基础上的天气预报只有100多年的历史，她是通过简单的定时观测得出气压场、高低压、冷暖锋，并进行简单的线性推算这样一个简陋的手工作坊里发展起来的，而以数值预报为代表的对天气变化的简化物理过程的求解和运算只有几十年的时间。对于很多天气现象的发生、演变的内在机理和规律，人们还并没有完全掌握。气象科学还是早晨七八点钟的太阳，是一个极其年轻的学科。年轻人总是要犯错误的。 理由二：有无数只蝴蝶的翅膀 美国麻省理工学院教授洛伦兹用一种形象的比喻来表达他的这个发现：一只小小的蝴蝶在巴西上空煽动翅膀，可能在一个月后的美国得克萨斯州会引起一场风暴。这就是混沌学中著名的“蝴蝶效应”，也是最早发现的混沌现象之一。在我们的眼前，似乎有“无数只蝴蝶的翅膀”在煽动着。且不论城市热岛、工业排放所产生的温室效应，就是这个星球错综复杂的地形地貌就对天气的变化产生着决定性的影响，而且植被、水体等等都在发生着微妙的变化，而这一切在模拟运算中无法进行详尽的描述。 当然，我们并不会因为有“无数只蝴蝶的翅膀”就迁就天气预报的不准确，就如同学生不会因为自己考不了满分就慨叹考题太难。经常用“混沌”来进行自我安慰的人，还不具备预报天气的职业心理素养。 理由三：我们的眼睛有盲区 要预测天气，首先要观察天气，从理论上讲，要明察秋毫，任何一个细微之处都不能放过。而人类本身并不具有千里眼、顺风耳，我们的眼睛有盲区。 自从有了气象卫星，我们眼睛的盲区减少了，视野更加开阔了。台风无论多狡猾，都不会骗过卫星敏锐的目光，台风的螺旋云型、台风眼都一目了然，我们也才会胸有成竹地发布那些台风警报。但金无足赤，人无完人，气象卫星也一样。地球同步气象卫星目不转睛地注视着天气变化，但是它离地面的距离是36,000公里，比较遥远，分辨能力比较有限；极轨气象卫星的高度是800多公里，离地球近一些，但是它不可能目不转睛地观察特定区域，它的云图是拼接而成的，在观察一个特定区域时，相当于卫星有“眨眼睛”的毛病，而有一些天气就在“眨眼间”发生了。另外，如果有云层覆盖，我们就难以观察并测算植被、水体、沙尘的面积和强度等等，云层会掩盖很多秘密。 我们没有一双可以洞察一切的慧眼，在分析和预测的时候会产生误差，这是不可避免的事情。 理由四：东边日出西边雨 人们常用“东边日出西边雨”来形容天气的局部差异。在地形比较复杂的地区，或者强对流天气 如暴、冰雹等 比较流行的季节，在一个范围很小的区域中，天气也常常会迥然不同。 一座大山，迎风坡和背风坡，气温、降水量的差别非常大，因而植被的面貌也大相径庭。仅仅一山之隔，却展现着两种气候类型，古人说：始悟一岭隔，气候殊寒暄。 而我们国家幅员辽阔，既有中高纬度大陆性天气系统的影响，也有低纬度海洋性天气系统的影响，各种天气灾害琳琅满目，是天气灾害种类最繁多、表现最剧烈的国家之一。我们用一两分钟的时间概述全国天气，只能“从大局出发”，描述大范围的特点，肯定会删减很多局地特殊性的天气现象，会遗漏很多天气情节，它无法表述那么纷繁复杂的天气变化。 理由五：疑难病误诊 疾病的种类很多，而诊治各种疾病的难度各不相同。再妙手回春的医生也有误诊的时候，为天气把脉也常常碰到疑难杂症。 我清晰地记得一个例子：一个台风刚刚生成，就气势汹汹地向东南沿海奔袭而来，我们发布了警报。可是台风却很诡异地停止前进，在原地就地休整。但是正当人们稍稍松了一口气的时候，它又杀了一个回马枪，重新瞄准东南沿海，于是我们再次警觉地发布台风警报，然而当警报声响起的时候，台风却大摇大摆地朝向太平洋扬长而去。最终这个台风让人们虚惊一场。事后有几位同事总结说：这个台风好像是专门来戏弄我们的。 即使某种常规的天气过程，预报了不发生（行话叫：报空了），没预报发生（行话叫：报漏了）的情况也时常出现。长期以来，为了减少负面的社会影响，一些业内人士有一种“宁空勿漏”的心态。且不去议论业内的预报心态，我个人觉得，正是因为很多难度极大的预报，报错了 尤其是漏报 ，人们（包括领导）对于错误缺乏公允的评价，很多从事预报的同行经常有一种如履薄冰、如惊弓之鸟的感觉。我的一位领导有一句挂在嘴边的话：一万年之后，人们还会谈论天气预报准确性的问题。天气预报永远有不准确的时候。但愿他的这句话给一万年之后的观众也打个预防针。——天气预报的难题将长期存在。摸准老天爷的脾气的确是一件很艰难的事情。 理由六：你的感觉欺骗自己 2004年春天，有位实习生对我说：到了夏天，你们怎么办啊？这一句话让我摸不着头脑。他解释说：大家都说，高温季节明明是40多度，你们却总报36度、37度的样子，怕引起恐慌，所以不敢报也不愿报高温。 听了这样的分析，我真是觉得冤枉啊！ 2003年的夏天，南方出现长时间、大面积的高温天气，缺水、缺电现象非常突出，大上海的夜间照明也取了限制措施。在福建、江西、浙江，很多地区的气温像进行体育竞赛一样，气温新高屡屡被刷新，各大“火炉”交相辉映。于是有很多观众反映天气预报故意压低气温结果，隐瞒不报，甚至将其上升到了“剥夺百姓知情权”的政治高度。 但实际上，对于2003年夏季的高温天气，气象部门恰恰做出了非常精彩、确凿的预报，仅中央气象台就破天荒地发布了31次高温预报和警报，而且对于气温的预报误差一般在一度左右甚至更低。可是，科学层面的精彩和公众层面的印象何以有如此强烈的反差呢？ 我们追根溯源，气温与人们的身体感觉（体感温度）的差异是引起抱怨和质疑的首要原因。 我们所说的气温是指百叶箱里的温度，它是在草坪上，距离地面1.5米，通风，而且不受阳光的直射。但是我们的体感温度却受到很多因素的影响。同样的气温，阳光下和树荫下，感觉差别很大；有风和无风，差别很大；湿润和干燥，差别很大，感觉上的差别一般会在5度以上。而且在火辣辣的阳光烘烤下，地面温度，远远高于气温，当气温是35度的时候，表层土地的温度可能是50度，水泥或柏油马路的温度可能是70～80度，所以走在马路上的时候你感觉温度远远不止35度，于是对天气预报的怀疑产生了。 实际上在天气预报的历史上，从来没有过在盛夏季节主观故意压低气温预报结果的情况。如果真有那样的事，完全是伤害职业道德的卑劣行为，也是我们自己难以容忍的！ 理由七：缺少对不准确的总结 我拜读过大量关于预报多么精彩、分析多么成功的文章和总结，但是极少看到对于预报失败个例的分析、点评，似乎一些人不愿意触及伤疤，没有诚恳地探讨失败的职业氛围。一旦预报出现重要错误，气氛会变得很凝重，不敢提及，生怕伤害了谁的感情。 北京电视台的天气预报在结尾处，有一屏是“某月某日天气预报满意率”，由观众为每天的天气预报结果打分。我每次都会认真地阅读这条信息，这是了解观众对于预报质量所持态度的重要渠道。满意率经常很高，百分之九十几甚至百分之百。但是也有满意率非常低的时候，比如预报了2004年6月14日和15日北京有“小雨”，但是老天爷就是不愿意配合，14日刮了一阵六级大风和一场扬沙天气，15日尽管天色阴沉、云层浓密，但偏偏不下雨，当天我路过一座游泳馆，那里的工作人员认出我来并开玩笑地说：“这两天天气预报这么不准，你还敢在大街上走 ”结果6月14日的天气预报满意率只有43％。当然，内行人都知道那几天预报的难度的确是非常大的。6月16日似乎老天爷终于被执著的预报感动了，下了一天的雨，但预报的最高气温是24度，而实际上下午的气温仅仅是17度，穿着单薄的人们被冻得哆哆嗦嗦，怨言丛生，但是6月15日对于16日预报的满意率是81.8％，看来虽然温度预报离谱，但是终究预报了降雨，大家还是很宽厚的。

天气预报也是要数据的，既然要数据，那就得有观测站。中国的领土有960万平方公里，观测站算上最简陋的一共加起来也不会到五位数，那么这说明什么呢？这说明我们不可能知道每个地方每时每刻的气温，湿度，风向等数据的值，这说明一个观测站的数据要代表一片区域的情况，但是这片区域的天气情况会是一模一样的吗？答案显然是否定的，说不定东边下雨，西边是艳阳天。预报所用的数据不准的话，那么做出的天气预报的准确度可想而知。那如何解决这个问题呢？ 那就是观测站的加密，但是这会消耗大量的人力物力，显然不是想建观测站就能建的。 现在预报方法主要是数值预报加上人为修正。数值预报是什么呢？简单的说就是把运动方程编程放到计算机里面，再把观测数据导入进去，用计算机运算未来时刻的天气情况。或许有的人会说这有什么，看起来挺简单的样子。但是数值预报的运算量实在太大，有多大呢？世界上最先进的计算机，就是新闻上会经常说的每秒多少千万亿次的那种计算机，除了在军事上运用，最需要的也就是气象局了。如果没有运算速度快的计算机，那后果很有可能就是你要算明天的天气情况，但是运算结果却要等到后天才能出来，那这样的数值预报还有什么意义呢。而且数值预报的结果也不是把每个地方都能算出来，它同样是用一个点来代表一片区域。而且由于一些原因，两个点之间的距离也不可能无限的减小。 造成天气预报不准的原因还有很多很多。