一周天气预报分析报告怎么写_一周前天气情况分析报告

1.天气预报都有哪些天气

2.揭秘气象预报的“台前幕后”，天气预报是怎样做出来的？

3.为什么天气预报报告有雨，却没有下呢？

4.我发现天气预报一点都不准

天气预报为什么大部分时间都是不怎么准确的因为天气预报就是依靠检测气流，云团等然后把资料汇总在分析，根据以往的天气情况估算出今天的天气情况，所以也只能估算出“大部分”并不是全部，绝对不可能是完全都对的。

天气预报是根据气象变化，应用天气学、动力学、统计学的原理和方法，对某区域或某地点未来一时间段的天气状况作出定性或定量的预测。天气系统是地球上最复杂的系统之一。随机性、偶然性和突发性是它的显著特征。

它提供给我们的结果是概率性的，不是百分之百的全对的，从理论上来讲就不存在100%准确的天气预报，我们只能说，概率大的就准确一些；概率小的就差一些。

科学的天气预报得先收集各种数据（温度、湿度、风向、风速、气压等），再利用我们对大气的认识，对未来的天气状况进行判断和预测。一般来说，天气预报分为四个部分：短时预报、短期预报、中期预报和延伸期预报，短时预报和短期预报准确率比较高。做不到预报具体日期的温度和降水，到底是多云还是天气晴，因为它们只是根据当前的大气运动推测出来的天气趋势。

不过现在天气预报很有参考价值的，一般都很准的。出门、旅行，要看天气预报，绝对没错的。我们也要保护环境有责防雾霾雾霾对人的呼吸系统心血管系统都有危害

天气预报都有哪些天气

天气预报是一个非常复杂的数学物理过程，实际上它是一个数学和物理交叉的学科，相对数学和物理来说它是属于一门年轻的科学，目前天气预报的准确率很难达到人们的要求。其中的一个原因，就是我们对整个大气的一些变化规律没有深刻的理解。目前我们做天气预报是通过遍布全球的观测站对大气进行观测，将观测到的资料收集来，经过使用充分简化了的数学物理模型来进行计算、求解，预测它未来一段时间会如何发展。因为我们描述天气的数学物理模型是经过简化了的，所以是不可能很准确的。我们为什么简化了？是因为我们目前没有更快的计算机能够对相当复杂的非线性数学物理模型在有限的时间内计算出来。因为天气的变化是很快的，如果你计算机两天以后算出来，已经没有用了，所以计算机必须要高效。我们国家预报的水平是属于发达国家的范畴里的，尽管我们是发展中国家。但是目前还是有许多突发性的天气难以报准，这也是我们一直解决的一个难题。

晨练之前看天气

气象条件的好坏会直接影响您晨练的质量和健康。这时候，晨练指数就有用了，根据天空状况、风、温度、湿度、污染状况等气象条件，它分为5个级别：1级状态下各种气象条件都很好，非常适合晨练；2级和3级时一般有一种或两种气象条件不太好，但还是比较适合晨练的；4级时会有三四种气象条件不太好，不太适合晨练；当所有气象条件都不好，指数达到5级的时候，您就别晨练了。

晨练指数会提示我们，若是赶上阴天，就应该避免在树林里晨练，以免二氧化碳中毒，而春夏多雨的时候，路滑很容易摔倒，最好别去晨练。春天有时候也会有雾，雾天也不适宜晨练，因为高密度的细小水滴悬浮在空气中，而水滴中溶解了大气中的酸、碱、盐、胺、苯、酚以及尘埃、病源微生物等有害物质，晨练过程中机体需氧量会增大，但有害物质对呼吸系统的侵害会造成供氧不足，出现呼吸困难、胸闷等情况，细菌也会趁虚而入，危害我们的健康。

贴心提示：当空气质量在1－3级时，都比较适合进行晨练；4级时不妨选择在室内进行无氧运动；而5级时必须停止晨练。

日出之后再晨练

不记得从什么时候开始，“空气污染指数”成了人们关心的新名词。空气污染指数的预报，简称API，是由某一项污染物的周日平均浓度与空气污染指数分级浓度限值比较计算得到，说的是气象条件和污染物的扩散状况。

空气污染指数小于50，说明空气质量为一级优；当空气污染指数大于50小于100，说明空气质量属于二级良，比较符合我们居住环境的空气质量要求；而当空气污染指数大于100小于200时，表明空气中会有一些尾气、粉尘、二氧化硫、可吸入颗粒物等污染物，属于轻度污染。在轻度污染的环境中，我们会出现一些刺激性的反应，比如咳嗽、打喷嚏、口鼻干燥等，有心脏病或呼吸系统疾病的人最好减少体力消耗和户外活动。

空气污染指数200至300，表明空气质量超过标准的限值，说明空气质量较差。心脏病和肺病患者症状显著加剧，运动耐受力降低，健康人群中普遍出现症状?熏老年人和心脏病、肺病患者应停留在室内，并减少体力活动。

当空气污染指数大于300甚至500时，就达到了中度甚至重度污染，对我们的健康威胁很大。我们的运动耐受力会降低，有明显强烈症状，提前出现感冒、肺炎、心脑血管病等疾病，上年纪的人更该留在室内，避免体力消耗。

贴心提示：科学家们检测，一天中，上午、中午和下午空气污染很轻，空气比较干净，其中上午10时左右和下午3时至4时空气最为新鲜。反倒是早晨、傍晚和晚上空气污染比较严重，其中早7时和晚7时是污染高峰。所以，建议您把晨练的时间选择在日出后。

春天防晒要趁早

天气预报中每天都会提到紫外线指数，也就是紫外线照射强度，它和别的指数不太一样。很多指数都在1—5之间，但紫外线的指数却在0—10的范围内。当紫外线指数在0—2的时候，照射程度最弱，对我们的影响也不大，外出的时候戴个太阳帽就可以；在紫外线指数到达3—4级时，虽然强度不大，但外出的时候除了戴帽子外还需要配上太阳镜，并在身上涂上防晒霜，以免皮肤受到太阳辐射的危害。

如果紫外线指数已经到5—6级时，这时的紫外线就比较强烈，外出时尽量走有阴凉的地方；而当紫外线达7—9级时，在上午10时到下午4时这段时间里最好不要在沙滩上晒太阳；当紫外线指数等于10时，强度就会非常大，所以要尽量避免外出，因为此时的紫外线辐射极具伤害性。

贴心提示：虽然春天的紫外线没有夏天的强烈，艳阳高照的天气不得不防，不妨出门的时候及时抹上防晒霜。

防病指数也预报

不知您发现了没有，现在还有不少防病指数，慢慢进入了我们的生活。相对于其他指数来说，这些防病指数和我们的健康更加紧密。

★感冒指数

春天是感冒的高发期，天气预报里的感冒指数对预防感冒或许很有用哦！感冒指数越高患感冒的几率就越高。

★穿衣指数

气象部门的专家根据自然环境对人体感觉影响最主要的天空状况、气温、湿度和风等气象条件进行了分析研究，总结出穿衣气象指数，它可以提醒您根据天气变化适时着装，以减少因穿衣不当引起的疾病。

穿衣气象指数分为8级，指数越小，穿衣的厚度越薄。

春天，穿衣指数一般在3－5级。3级的天气比较暖和，气温比较高，可以穿长袖衬衫加单裤，上年纪的人可以穿针织长袖衬衫、马甲和长裤；4级的天气就比较舒适，可以穿薄一点的外套和牛仔裤，体质弱的人不妨穿件棉的外套。

★花粉过敏

春天花粉过敏的发病率比较高，白蜡树、臭椿、蒿黎是最主要的致敏花粉。

春天，对花粉过敏的人最好尽量躲避花粉，尽量减少户外活动，或者户外活动时最好戴上口罩降低花粉的吸入量。遇到干热或大风天，可以关闭门窗，开窗时最好挂湿窗帘，以阻挡或减少花粉侵入。

此外，北京市气象局会对花粉进行监测，并在“221”、“268”声讯服务台为您进行“对付”花粉过敏的指导。

说了一大堆，，实际上就是通过卫星在高空测气流流向及温度 通过天气预报提前通报给大家

不过现在天气预报很多时候不准

所以天气预报仅供参考 不可全信

揭秘气象预报的“台前幕后”，天气预报是怎样做出来的？

天气预报就是应用大气变化的规律，根据当前及近期的天气形势，对某一地未来一定时期内的天气状况进行预测。它是根据对卫星云图和天气图的分析，结合有关气象资料、地形和季节特点、群众经验等综合研究后作出的。如我国中央气象台的卫星云图，就是我国制造的"风云一号"气象卫星摄取的。利用卫星云图照片进行分析，能提高天气预报的准确率。天气预报就时效的长短通常分为三种:短期天气预报(2~3天)、中期天气预报(4~9天)，长期天气预报(10~15天以上)，中央电视台每天播放的主要是短期天气预报。

报告的天气类型具体如下：

晴：天空云量不足3成。

阴：天空云量占9成或以上。

雾：近地面空中浮游大量微小的水滴或冰晶，水平能见度下降到1公里以内，影响交通运输。

小雨：日降水量不足10毫米。

大雨：日降水量25.0－49.9毫米。

雷阵雨：忽下忽停并伴有电闪雷鸣的阵性降水。

冰雹：小雹核随着积雨云中激烈的垂直运动，反复上升凝结下降融化，成长为透明层相间的小冰块降落，

对农作物有影响。

冻雨：雨滴冻结在低于0℃的物体表面的地面上，又称雨淞（由雾滴冻结的，称雾淞），常坠断电线，使

路面结冰，影响通信、供电、交通等。

雨夹雪：近地面气温略高于0℃，湿雪或雨和雪同时下降。

小雪：日降雪量（融化成水）不足2.5毫米。

中雪：日降雪量（融化成水）2.6-4.9毫米。

大雪：日降雪量（融化成水）达到或超过5.0毫米。

霜冻：温度低于0℃的地面和物体表面上有水汽凝结成白色结晶的是白霜，水汽含量少没结霜称黑霜对

农作物都有冻害，称霜冻。

为什么天气预报报告有雨，却没有下呢？

天气预报想必大家都不陌生，在每次的《新闻联播》之后，都会有一个全国性城市的天气预报。而我们本地台新闻播放后也会有一个本地区的天气预报。当然，也有很多人好奇天气预报是怎样做出来的。那我们现在就来了解一下。

首先天气预报从史前人类就已经有了，那时候人们对天气进行预测方便安排相应的工作与生活。现如今的天气预报主要是通过收集大量的数据，然后使用目前对大气过程的认识了确定未来空气的变化。不过因为大气的过程非常的混乱加上科技发展并没有特别厉害，所以我们所听到的天气预报并不会完全的准确。

中央电视台每天播放的主要是短期天气预报，也就是2~3天内的。是通过从风云一号等气象卫星摄取，制作成卫星云图。然后利用卫星云图的照片进行分析，就能够提高，天气预报的准确率。

一般进行预报都会有这五个过程:第一，收集气压，气温，风速，风向，湿度等数据。第二将收集的数据与用来做预报的数字模型进行分析，从而数据同化。第三，根据物理学和流体力学的结果来计算大气随时间的变化，制作出数据天气。第四，将模型计算的原始输入进行加工处理。第五，根据有关部门提供的数据，在电脑上制作全国各地区气象形势图表，由主持人进行讲解。最后将制作完毕的节目传送到中央电视台。

其实除了看天气预报，我们还可以利用一些天气常识和对于动植物的了解，从而实时掌握当时的天气情况。毕竟天气预报还是有一定的误差性，只有我们自己掌握了一定的天气知识，才能让天气更好的为我们自己所用。

我发现天气预报一点都不准

天气预报看似简单，实际是一个浩大的系统工程。天气预报是以大气科学理论为依托，以各种气象探测手段为基础，以数值天气预报为核心，依靠预报人员的综合判断分析，最终形成的。“其中的每一个环节都存在某些不确定性，不可能每一次的预报结果都与实际一致。提高天气预报的准确率，现在仍是一个世界性的难题。” 首先，人类对大气运动机理的认识还有限。阴晴冷暖、雨雪风霜，各种天气产生和变化，都是由大气不断运动造成的。由于大气运动的复杂性，科学家们还不能真实地描述大气运动的细微结构。 其次，气象观测网络还做不到“疏而不漏”。气象探测已发展成为覆盖地基、空基、天基的立体观测系统，地面观测站、高空观测站、自动气象站、雷达观测站、气象星组成了时刻监视大气运动和变化的观测网。但这个网络对中小尺度的天气系统会有疏漏，就像大网捞小鱼，容易漏掉。而且观测资料可能会有误差，例如，风向、风速观测结果是用２分钟观测的平均值，可能就会有一定误差。 第三，数值天气预报模型不能完全模拟大气演变。天气的变化，是地球周围大气运动变化的结果，而大气运动变化，物理上要符合流体力学和热力学一些定律，这些定律可以用数学的语言，写成数学方程。人们利用高性能计算机，把天气预报问题变成数学方程求解的问题。这样的方法叫数值天气预报，这是现代天气预报的核心。然而，目前任何一套模型都不能真实地模拟大气演变，只是近似，必然存在误差。 第四，预报员之间的经验及水平会有差异。数值模式计算出来的预报结果，不能直接作为预报结论，预报员还要进行解释应用，根据当地情况进行订正。例如，北京北有燕山、西有太行山，天气预报必须考虑地形影响。预报员的个人经验也在复杂天气的预报和综合决策中起着重要作用。 天气预报是很复杂的系统工程。实际上，在发达国家，天气预报不准的现象也经常出现。２００５年，美国暴雨预报准确率也只有２２％，台风路径预报误差是１０３公里。宋英杰说，他曾经在国外同行那里看到过一本小册子，内容是提醒气象工作人员面对公众嘲讽，如何保持心理平衡。 与世界先进水平有差距 我国天气预报准确率、精细化程度、服务水平还有比较大的差距 改革开放以来，我国气象事业取得了长足发展，初步建立了以数值天气预报为基础、人机交互信息加工处理系统为平台、综合应用多种预报技术方法的天气预报业务技术体系。预报时效基本覆盖了１０天以内的所有时段，旬天气预报、逐日滚动的７天天气要素预报和３天灾害性天气落区预报已在全国台站全面展开。台风、暴雨、大风降温、沙尘暴、高温等灾害性天气的预报预警水平明显提高。 １０多年来，我国天气预报质量评分曲线，呈现上升的趋势。按国际通用标准来评，目前对于小雨的预报准确率为６０％，暴雨接近２０％，台风的路径误差约为１２０公里。 “虽然有几次出现较大误差，但总体来看，今年以来北京市气象台预报准确率还比较高。” 北京市气象台首席预报员孙继松说。据他介绍，北京市气象台１月至３月２４小时气温预报（最高、最低气温）的准确率为７０．４％；１月至４月１３日， ２４小时雨雪预报准确率为７２．２％；１月至３月２４小时５级以上大风预报准确率为８４．６％。 气象专家们同时指出，与世界先进水平相比，我国天气预报准确率、精细化程度、服务水平还有比较大的差距。 中央气象台专家介绍说，我国数值天气预报的水平和自主创新能力还有较大差距。缺乏能满足精细化的要素预报需求的数值天气预报模式，模式的预报时效与精细程度与世界先进模式相比还有很大差距。专业数值预报模式主要还是以国外引进为主。资料同化系统与发达国家相比差距明显，这是制约我国天气业务整体发展的重要因素。 此外，我国数值天气预报产品解释应用的水平不够高。重大灾害性、关键性、转折性天气预报能力明显不足。 随着社会经济的发展和人民生活水平的提高，各级和公众对天气预报准确性、精细化的需求也随之提高，加深了人们对天气预报信息的依存度。这使得人们对天气预报的“希望”和“失望”同时增加了。

会有不准的时候，但是大部分都是准的，不准的原因主要因为地面变量，比如天气会受地表山川、河流以及人类每天排放的各种气体或是污染的影响。而另一个就是时间变量，当这些不确定性因素不断叠加，短期内无限接近正确值，时间长了以后，准确率衰减就会非常厉害。

天气预报是个复杂的系统，失之毫厘，谬之千里。计算方案里面有很多数据是变化和不够精确的，北京大学物理学院大气科学系教授张庆红解释说，负责初始数据的观测站未能达到理想所需，这给天气预报的准确性打了折扣。

理想情况下，全球不同地理位置、不同高度层面需要数量级达到106至107的观测站。而现实中，这个数值仅为103至105。而且，观测站分布极不均匀，如我国的青藏高原气象观测站就很少。同时，这并不是一个国家的事情，因为大气是流动的，即使国内的观测点很密，周边国家达不到要求，也会影响初始数据。

扩展资料

除了观测站点的数据局限性，仪器观测误差与计算误差也十分可观。从加工程序来讲，由于数值预报模型建立在流体力学方程组的求解之上，在求解方程组时用差分的计算方法，必然引起计算误差。

“我们只能努力通过对物理过程的精确认识让模式更接近真实大气，但它不是真实大气环境的还原，所以基于这个模式所计算出的大气未来走势也有一定的不确定性。”张庆红说。

不同地理环境也对预报准确度影响深刻。平均水平相同的情况下，山区、湖泊、农田、城市等的天气状况都会不同。如果把数值预报计算网络缩小一半，即对更小尺度进行运算，计算量大体会增加16倍。

但在运算中，一些类似于地形等的信息依然难以充分表达，大气运动的物理过程细节不能很好反映，必须依靠预报员通过他们的分析、验证与经验再次订正。“这个时候，气象预报员不像‘科学家’反而更像个‘艺术家’。”张庆红说。

人民网-天气预报到底准不准